2025年，印刷業的發展態勢在很大程度上將延續近年來的趨勢。因此，包裝和紡織品領域仍將是印刷業最顯著的發展方向，但工業和制造業領域的應用則更具潛力，也更令人關注。我仍然堅信，噴墨技術不僅將成為印刷行業的主導技術，還將深刻影響其他制造業領域。
然而，盡管關于噴墨印刷技術的文章和報道很多，但到目前為止，它主要還是在取代碳粉印刷，而碳粉印刷本身主要應用于短版印刷。噴墨技術要真正取代膠印、柔印以及紡織品領域的傳統印刷方式，就需要在成本上更具優勢，并提供額外的附加值。過去，人們曾假設“個性化”將是推動數字化應用普及的關鍵因素，但這一預想目前來看尚未完全實現。
在我看來，這其中的主要原因在于印刷設備制造商仍然傾向于發揮傳統技術的優勢，即使用大型且昂貴的機器進行高度集中的生產。這種生產模式阻礙了單通道紡織品印刷的發展，并且很可能會對噴墨包裝印刷設備的發展造成類似的影響。噴墨印刷機的真正優勢在于其設備體積更小、價格更經濟，從而能夠實現按需的分布式生產，降低配送和倉儲成本，并減少對環境的影響。
在印刷工作流程中應用人工智能已成為一種趨勢，并且必將持續發展下去。一些軟件開發商已經率先行動，將人工智能融入到他們的產品中。例如，惠普公司曾公開表示，他們正在利用人工智能來改進照片書等面向消費者的攝影應用中的色彩校正功能。
Tilia Labs公司（現已并入艾司科）已在其拼版軟件中應用了人工智能技術，而Global Graphics公司則在其SmartDFE工作流程中，尤其是在負載平衡等領域，引入了人工智能。我預計，人工智能未來將在預測性維護方面得到更廣泛的應用，從而有效減少機器故障的發生。
制造業總體上正在越來越多地采用機器人技術，這一趨勢同樣適用于印刷行業。目前，機器人和自動導引車（AGV）主要用于裝卸物料，例如寬幅展示板、柔版印刷中的印刷滾筒，以及膠印中的紙張和印版等。機器人縫紉機也開始逐漸出現，這將對紡織品生產帶來革命性的變革。
可以預見的是，我們將看到噴墨噴頭與機械臂相結合的應用，從而擴展可以直接在成型物體上進行印刷的范圍。目前，阻礙這一進程的主要問題在于，需要為印刷系統中的各種操作對機器人進行編程，而這項工作的復雜度較高。但我相信，隨著人工智能應用的不斷深入，將有助于打破這一瓶頸，推動相關技術的發展。
隨著自動化程度的不斷提高，人們必然會更多地討論如何吸引熟練勞動力加入印刷行業的問題。然而，如果我們換一個角度來看，情況又會是怎樣呢？如果年輕人看到自動化已經取代了許多現有的工作崗位，我們就很難指望他們對印刷行業抱有熱情。對大多數人來說，學習高技能的工作并獲得體面的薪酬顯然更有意義，但自動化的目的往往是為了降低工作任務的技能要求，從而達到削減工資支出的目的。
去年在德魯巴展會上宣布的許多項目，應該會在今年陸續面世。佳能公司應該會開始銷售其LabelStream LS2000噴墨標簽印刷機，這款設備必定會在今年的歐洲標簽展覽會上再次亮相。我還期待看到更多的水性噴墨標簽印刷機受到業界的廣泛關注。此外，我們應該會從EFI公司那里獲得有關其水性墨水Nozomi瓦楞紙板印刷機的進一步更新信息。
我們不可避免地會看到越來越多的中國機械，特別是大幅面印刷機和數字標簽印刷機，出現在歐洲和美國市場。其中一部分中國機械將通過與能夠提供銷售和售后服務支持的西方公司達成經銷協議的方式進入這些市場。但我認為，我們還將看到越來越多的中國制造商建立起自己的服務和分銷網絡，而且我認為這一趨勢的發展速度將比大多數分析師預期的要快得多。
事實上，歐洲已經安裝了相當數量的中國設備，其中一些甚至被西方老牌原始設備制造商（OEM）以自家產品的名義進行銷售。我們現在已經遠遠超越了那種認為老牌歐洲或美國原始設備制造商僅憑開發更卓越的技術就能與中國同行競爭的想法。
對此持有懷疑態度的人不妨看看汽車市場。中國制造商已經在印度等國家積累了支持海外市場的豐富經驗，并且通過與歐洲原始設備制造商的合作，深入了解了歐洲客戶的期望。因此，我預計我們將看到更多的許可和服務交易出現，因為制造商們正努力將客戶鎖定在他們的平臺上，以此來降低自身被來自發展中國家的低價產品擊敗的風險。
今年，我們所有人面臨的另一項重大挑戰是如何應對日益增多的虛假信息（即故意傳播的謊言）和錯誤信息（指不斷增加的錯誤信息），而人工智能的快速發展正在加速這一趨勢。區分真實的事實、客觀的觀點和蓄意的謊言變得越來越困難，因此，盡管我們現在能夠獲取比以往任何時候都多的信息，但我們并沒有真正從中受益。
在很大程度上，印刷品的高成本在一定程度上起到了規范我們所能獲取的信息的質量和數量的作用。然而，我們不太可能看到印刷品重新成為信息傳播的主導形式，因為在線平臺的信息傳播既更加直接，也更加分散。從積極的方面來看，這意味著即使是獨立記者也可以報道新聞，并且這些新聞能夠迅速傳播到世界各地。
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